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Mycat 介绍
什么是 Mycat
- 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。
- 支持事务、ACID【原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）】、可以替代 MySQL 的加强版数据库。
- 一个可以视为 MySQL 集群的企业级数据库，用来替代昂贵的 Oracle 集群。
- 一个融合内存缓存技术、NoSQL 技术、HDFS 大数据的新型 SQL Server。
- 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品。
- 一个新颖的数据库中间件产品。
目标：低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
Mycat2 是 Mycat 社区开发的一款分布式关系型数据库(中间件)。它支持分布式 SQL 查询，兼容 MySQL 通信协议，以 Java 生态支持多种后端数据库，通过数据分片提高数据查询处理能力。
源码地址：
官网：
一些关键特性
- 支持 SQL92 标准
- 支持 MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL 等 DB 的常见 SQL 语法
- 遵守 Mysql 原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。
- 基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持 MySQL 主从，以及 galera cluster 集群。
- 支持 Galera for MySQL 集群，Percona Cluster 或者 MariaDB cluster
- 基于 Nio 实现，有效管理线程，解决高并发问题。
- 支持数据的多片自动路由与聚合，支持 sum,count,max 等常用的聚合函数,支持跨库分页。
- 支持单库内部任意 join，支持跨库 2 表 join，甚至基于 caltlet 的多表 join。
- 支持通过全局表，ER 关系的分片策略，实现了高效的多表 join 查询。
- 支持分布式事务（弱 xa）。
- 支持 XA 分布式事务（1.6.5）。
- 支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。
- 分片规则丰富，插件化开发，易于扩展。
- 强大的 web，命令行监控。
- 支持前端作为 MySQL 通用代理，后端 JDBC 方式支持 Oracle、DB2、SQL Server、mongodb、巨杉。支持密码加密
- 支持 SQL 黑名单、sql 注入攻击拦截
- 支持 prepare 预编译指令（1.6）支持非堆内存(Direct Memory)聚合计算（1.6）
- 支持 PostgreSQL 的 native 协议（1.6）
- 支持 mysql 和 oracle 存储过程，out 参数、多结果集返回（1.6）
- 支持 zookeeper 协调主从切换、zk 序列、配置 zk 化（1.6）
- 支持库内分表（1.6）
- 集群基于 ZooKeeper 管理，在线升级，扩容，智能优化，大数据处理（2.0 开发版）。
MyCat 架构
MyCat 架构主要关键组件
- 前端连接器：负责处理客户端连接，解析 SQL，执行权限认证。
- 解析器：对 SQL 进行语法解析，生成抽象语法树。
- 路由器：根据 SQL 的语义和配置的分片规则，决定 SQL 路由到哪个数据库。
- 后端连接池：维护与后端数据库的连接，执行 SQL 查询。
- 结果集处理：对来自不同数据库的结果集进行合并处理。
MyCat 架构设计的特点
- 基于 MySQL 协议：MyCat 是一个数据库中间件，它完全基于 MySQL 协议，支持所有使用 MySQL 的应用和框架。
- 分布式架构：MyCat 支持数据库的分布式架构，能够进行数据的分片处理，提高数据库操作的效率和可扩展性。
- 读写分离：MyCat 支持读写分离，可以将读操作和写操作分发到不同的数据库节点，优化性能和负载均衡。
- 高可用性：MyCat 提供了数据的高可用解决方案，包括主从复制和故障转移机制，确保数据的持续可用性。
- SQL 解析和优化：MyCat 内置了 SQL 解析器和优化器，可以对 SQL 语句进行解析和优化，提升查询效率。
- 插件化和可扩展性：MyCat 的设计允许使用插件来扩展其功能，提供灵活的定制化选项。
Mycat 的分库分表策略
- 范围分片：根据数据的值的范围进行分片。
- 哈希分片：通过哈希函数对数据进行分片，使数据均匀分布。
- 枚举分片：根据预定义的规则将特定数据映射到特定的数据库或表。
- 自定义分片：用户可以根据业务需求实现自定义的分片策略。
MyCat 的读写分离机制
- 配置主从数据库：在 MyCat 中配置主数据库（用于写操作）和从数据库（用于读操作）。
- SQL 解析：MyCat 解析 SQL，根据 SQL 的类型（查询或更新）决定路由到主库还是从库。
- 负载均衡：对多个从库进行负载均衡，优化读取性能。
- 数据一致性：确保主从数据库的数据同步，维护数据一致性。