MooNkirA Code Note

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什么是 Agent Skills？ ​

Agent Skills 是 Anthropic 推出的一套开放标准，目的是让 AI 能够学习使用各种专业技能，而不用每次都重复输入提示词。

它定义了一种封装 AI 工作流的标准：开发者可以把复杂的任务指令、脚本和资源打包成一个技能（Skill）。简单来说，它就是给 AI 装备可重用的 技能包(工具集)。技能包里有精心设计的提示词、代码脚本、还有各种资源文件。作为用户，只需要安装这些技能，AI 就能立刻学会这项本事，不用重复造轮子。

每个 Skill 都是一个专门的 AI 能力，用于处理特定类型的任务。Skills 通过 /<skill-name> 命令调用，为用户提供了专业的功能支持。Agent Skills 最大的优势是：

  1. 可复用性：安装一次技能，以后就能直接使用，不用重复输入提示词
  2. 跨工具通用：在 Claude Code 中安装的技能，以后在 Cursor 等其他工具中也能用
  3. 社区驱动：任何人都可以创建和分享技能
  4. 降低门槛：像装 APP 一样简单，让普通用户也能让 AI 变得更专业

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。可以把它融入到日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为得力助手。

Skill 存在问题 ​

  • 目前 Skills 标准统一，但存放位置分裂，难以集中管理，不同 AI 工具目录各异，跨平台使用不便。如：
    • Claude Code：~/.claude/skills/
    • Github Copilot：.github/skills/
    • Cursor / Windsurf：.cursor/skills/
    • Gemini CLI：~/.gemini/skills/
  • 索引缺失，命名混乱无索引，可能会被迫加载多文件试错。

Claude Code Skills ​

目前对 Agent Skills 支持最完善的工具是 Anthropic 官方的 Claude Code

安装 Skills 技能 ​

打开 Claude Code 并输入以下命令，添加官方技能市场：

bash
/plugin marketplace add anthropics/skills

就像在 AI 助手里开通了一个技能商店，接下来就可以从商店中获取技能了。

在 Claude Code 中输入命令，安装官方提供的技能包：

bash
/plugin install example-skills@anthropic-agent-skills

这个 example-skills 包含了一堆官方示例技能，包括前端设计、网页测试、动图制作等等。装完之后，就可以直接让 AI 使用这些技能了。

还有另外一种安装方式，也可以在 Claude Code 中输入一行命令来安装 frontend-design 技能。

bash
skill install anthropic-agent-skills:frontend-design

示例：前端设计技能 ​

现在安装了 frontend-design 这个 教 AI 生成专业设计感网站 的技能后，输入：“帮我开发个人作品集网站”。AI 会主动问你：我发现你安装了前端设计技能，需要用它来生成更具设计感的页面吗？确认之后，AI 会利用技能生成代码，告别蓝紫渐变，生成独特风格的精美页面。

Claude Code 内置 Skills ​

核心开发 Skills ​

  • init - 初始化新的 CLAUDE.md 文档，为代码库生成文档
  • review - 审查拉取请求（PR）
  • security-review - 对当前分支的待更改内容进行安全审查

Claude API 相关 Skills ​

  • claude-api - 构建、调试和优化 Claude API / Anthropic SDK 应用。包括：
    • 提示词缓存（prompt caching）
    • 适合新项目的提示词模板
    • 迁移现有代码在不同 Claude 模型版本间（4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, 已退役模型替换）
    • 模型选择和优化建议

Python/代码质量 Skills ​

  • simplify - 审查修改后的代码，评估可重用性、质量和效率，然后修复发现的问题
  • fewer-permission-prompts - 扫描对话记录中的常见只读 Bash 和 MCP 工具调用，然后添加优先级 allowlist 到项目 .claude/settings.json 以减少权限提示

编辑器 Skills ​

  • obsidian-markdown - 创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown（Wiki 链接、嵌入、属性等）
  • obsidian-cli - 使用 Obsidian CLI 交互 vault（读取、创建、搜索、管理笔记、任务等）
  • obsidian-bases - 创建和编辑 Obsidian Bases（视图、过滤器、公式、摘要等）
  • json-canvas - 创建和编辑 JSON Canvas 文件（节点、边、组、连接）

主题开发 Skills ​

  • obsidian-style-settings - 用于 Obsidian 主题开发的专用工具
  • obsidian-hover-editor - 在 Obsidian 中悬停预览笔记
  • obsidian-outliner - Obsidian 的大纲模式
  • obsidian-quiet-outline - 视觉大纲显示
  • obsidian-custom-attachment-location - 附件位置管理

实用工具 Skills ​

  • keybindings-help - 自定义键盘快捷键、重新绑定键、添加和弦绑定、修改 ~/.claude/keybindings.json
  • update-config - 配置 Claude Code harness（通过 settings.json 自动化行为）
  • defuddle - 使用 Defuddle CLI 从网页提取干净的 markdown 内容，移除杂乱内容和导航

定期任务 Skills ​

  • loop - 按定期间隔运行提示词或斜杠命令（例如 /loop 5m /foo，默认 10 分钟）

Codex Skills ​

Codex 启动时，会读取所有已安装 Skill 的名称与描述（大约只占 2%的上下文预算），当发起任务时系统自动匹配并加载对应 Skill 的完整指令。如无匹配，则不占用任何上下文，非常高效。

Skills 格式是开放标准。同一份 SKILL.md 在 **Codex CLI、Claude Code、Gemini CLI、Cursor 以及 GitHub Copilot** 等主流 AI 编程工具中通用。

Skill 三个作用域 ​

  • 个人作用域：~/.agents/skills/
  • 项目作用域：`.agents/skills/
  • 管理员作用域：/etc/codex/skills/

Skill 触发方式 ​

Skill 触发方式有两种：

  • 显式调用：在 CLI 中输入 $skill名称
  • 隐式触发：任务描述与 Skill 描述自动匹配时自动激活

安装 Codex Skill ​

方式1：手动克隆安装（适合所有 Skill） ​

将 Skill 仓库克隆到 Codex 的 Skills 目录即可：

bash
# 创建Codex技能目录
mkdir -p ~/.agents/skills
# 克隆Skill到该目录下（以superpowers为例）
git clone https://github.com/obra/superpowers.git ~/.agents/skills/superpowers
# 如果使用Codex App，某些版本也可能需要同步到.codex/skills
mkdir -p ~/.codex/skillscp -r ~/.agents/skills/superpowers ~/.codex/skills/

方式2：官方 skill-installer 工具（推荐） ​

OpenAI 官方提供了一套通过 $skill-installer 命令安装的机制。对于官方技能库中的 Skill，可以直接用该工具安装：

bash
# 安装官方技能
$skill-installer <skill-name>
# 安装实验性技能
$skill-installer install https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental/<skill-name>

方式3：使用社区自动化工具 ​

  • @supercorks/skills-installer：一键安装技能，支持 Git 稀疏检出和 Codex Agent 转换。安装方式：npx @supercorks/skills-installer install
  • @sstar/skill-install：支持公开URL、Wiki、本地文件，自动解压验证。安装方式：skill-install install [URL或本地文件] --tool codex
  • @goodpostidea-tech/skills：从任何 GitHub 仓库安装，交互式选择工具。安装方式：npx @goodpostidea-tech/skills add [repo-url] --skill [name]
  • @bbhxwl/skills：从 Registry 安装，支持更新和卸载。安装方式：npx @bbhxwl/skills install [name] --target codex

安装完成后，执行 codex restart 清空当前会话缓存并重载 SKILL.md 中定义的触发关键词和前置条件，使新技能元数据生效。

Agent Skills 内部原理 ​

Skills 其实就是一个包含 SKILL.md 技能说明文件的文件夹，还可以包含可执行脚本、资源和参考文档。

plaintext
my-skill/
├── SKILL.md          # 必需：指令和元数据
├── scripts/          # 可选：可执行脚本
├── references/       # 可选：参考文档
└── assets/           # 可选：模板和资源

由于每个技能的复杂度不同，结构也会存在区别。可以在本地目录中找到已安装的技能文件夹。

SKILL.md 文件结构 ​

SKILL.md 文件是每个技能的核心，它包含两个关键部分。

  • 元数据，用 YAML 格式写在文件开头：
yaml
---
name: frontend-design
description: 生成具有专业设计感的前端代码，避免千篇一律的 AI 审美
---

其中 name 是技能的名字。description 是技能的描述，告诉 AI 什么时候应该使用这个技能。描述写得越清晰，AI 就越容易在合适的时机调用它。

  • 指令内容，就是一套经过精心设计的提示词，指导 AI 具体怎么做。以 frontend-design 技能为例，它的指令内容包括：
    • 设计思考：在写代码前，先分析产品目的、用户群体、技术约束，然后选择一个大胆的美学方向（极简、复古未来、工业风、有机自然、奢华精致等）
    • 前端美学指南：包括字体选择（避免 Arial、Inter 等烂大街字体，选择有个性的组合）、配色主题（主色调配鲜明点缀色）、动效设计、空间构成、背景和视觉细节
    • 避坑指南：明确禁止紫色渐变、系统字体、千篇一律的布局等 AI 审美陷阱

skill-creator 安装与使用指南 ​

什么是 skill-creator ​

skill-creator 是 Claude Code 的官方技能创建和管理工具，用于创建新 Skill、修改和优化现有 Skill、以及测量 Skill 性能。它是一个基于 Node.js 的开发工具，帮助你开发和维护 Claude Code Skills。

安装和使用 skill-creator 的详细步骤 ​

1. 前置要求 ​

在开始之前，请确保你已经安装并配置好以下环境：

  • Node.js (版本 18+) - skill-creator 需要运行在 Node.js 环境中
  • Git - 用于克隆和版本管理
  • Claude Code - 已安装 Claude Code CLI

检查 Node.js 版本：

bash
node --version

检查 Git 版本：

bash
git --version

2. 安装 skill-creator ​

方法一：使用 npm 安装（推荐）

bash
# 全局安装 skill-creator
npm install -g @anthropic/skill-creator

# 验证安装
skill-creator --version

方法二：从源码安装

bash
# 克隆官方仓库
git clone https://github.com/anthropics/claude-code-plugins.git
cd claude-code-plugins/packages/skill-creator

# 安装依赖
npm install

# 构建
npm run build

# 全局链接
npm link

3. 初始化 skill-creator ​

安装完成后，需要进行初始化配置：

bash
# 初始化 skill-creator
skill-creator init

# 这会提示你：
# - 输入项目名称
# - 选择是否启用默认配置
# - 选择是否启用调试模式

初始化后会在当前目录创建以下结构：

skill-creator-project/
├── .claude/
│   └── skills/          # 你的 Skills 目录
├── package.json
├── skill-creator.config.js
└── README.md

4. 验证安装 ​

运行以下命令验证 skill-creator 是否正确安装：

bash
# 查看帮助信息
skill-creator --help

# 查看版本信息
skill-creator --version

# 列出所有命令
skill-creator list

skill-creator 主要功能 ​

1. 创建新 Skill ​

使用 skill-creator CLI 创建新的 Skill：

bash
# 创建新 Skill
skill-creator create my-custom-skill

# 这会
# - .claude/skills/my-custom-skill.md
# - .claude/skills/my-custom-skill.ts
# - skill.yaml

执行命令会自动创建并需要编辑以下文件：

  • skill.yaml - 定义 Skill 的元数据和触发条件
  • .claude/skills/my-custom-skill.ts - TypeScript 实现
  • .claude/skills/my-custom-skill.md - 技能说明文档

2. 编写 Skill ​

示例：创建一个简单的代码审查 Skill

在 .claude/skills/code-reviewer.md 中编写：

markdown
# Role
你是一个专业的代码审查专家。

# Context
用户需要对其代码进行审查，请提供专业的代码质量和安全建议。

# Guidelines
1. 读取用户提供的代码
2. 识别潜在的问题和风险
3. 提供具体的改进建议
4. 解释每个问题的原因

# Output Format
以以下格式输出：
## 代码质量评估
- 可读性: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 可维护性: ⭐⭐⭐⭐
- ...

## 潜在问题
1. 问题 1
2. 问题 2
...

在 .claude/skills/code-reviewer.ts 中实现：

typescript
import { Skill } from '@anthropic/skill-creator';

@Skill('code-reviewer')
export class CodeReviewerSkill {
  async execute(prompt: string, context: any) {
    // 实现你的 Skill 逻辑
    return {
      analysis: '...',
      suggestions: [...]
    };
  }
}

3. 测试 Skill ​

bash
# 测试单个 Skill
skill-creator test my-custom-skill

# 运行所有测试
skill-creator test --all

# 测试模式
skill-creator test --dry-run

4. 部署 Skill ​

bash
# 部署到本地
skill-creator deploy --local

# 部署到远程服务器
skill-creator deploy --remote

# 验证部署
skill-creator verify

5. 管理已安装的 Skills ​

bash
# 列出所有已安装的 Skills
skill-creator list

# 查看 Skill 详情
skill-creator show <skill-name>

# 更新 Skill
skill-creator update <skill-name>

# 删除 Skill
skill-creator remove <skill-name>

6. 性能评估 ​

bash
# 评估 Skill 性能
skill-creator benchmark

# 生成性能报告
skill-creator benchmark --report

7. 调试 ​

bash
# 启用调试模式
skill-creator debug

# 查看日志
skill-creator logs

# 清除缓存
skill-creator cache clear

Skill 配置文件 (skill.yaml) ​

每个 Skill 都需要一个 skill.yaml 配置文件：

yaml
name: "my-custom-skill"
version: "1.0.0"
description: "一个自定义的示例 Skill"
author: "Your Name"

# 触发条件
triggers:
  - "/my-skill"
  - "使用我的技能"
  - "help"

# 分类
categories:
  - "开发工具"

# 依赖
dependencies: []

# 权限要求
permissions:
  read: true
  write: false
  network: false

# 配置选项
config:
  - name: "option1"
    type: "string"
    default: "default-value"
    description: "配置选项 1"

# 资源文件
resources:
  - "README.md"
  - "assets/logo.png"

开发工作流 ​

1. 创建新 Skill ​

bash
# 使用模板创建
skill-creator create --template basic

# 使用自定义模板
skill-creator create --template custom my-skill

2. 编码和测试 ​

bash
# 启动开发服务器
skill-creator dev

# 在另一个终端运行测试
skill-creator test my-skill

3. 代码审查 ​

bash
# 使用内置的代码审查工具
skill-creator lint

4. 文档生成 ​

bash
# 自动生成文档
skill-creator docs

# 生成 API 文档
skill-creator docs --api

常见问题 ​

skill-creator 命令找不到？ ​

A: 确保：

  1. skill-creator 已正确安装（npm install -g @anthropic/skill-creator）
  2. Node.js 在 PATH 中
  3. 重启终端后重试

如何调试 Skill？ ​

A: 使用调试模式：

bash
skill-creator debug

然后运行你的 Skill，查看详细的调试信息。

Skill 无法触发怎么办？ ​

A: 检查：

  1. skill.yaml 中的触发条件是否正确
  2. Skill 是否已安装（skill-creator list）
  3. 查看日志：skill-creator logs

如何更新 skill-creator？ ​

A:

bash
# 更新到最新版本
npm update -g @anthropic/skill-creator

# 或者重新安装
npm install -g @anthropic/skill-creator@latest

Spring AI 中的 Agent Skills 支持 ​

Spring AI 社区已将 Agent Skills 概念集成到 Spring 生态中，允许在 Spring Boot 应用内部运行 AI Agent 并加载 Skills。这个就比较有意思了，使用 springAI 相关的 skill 开发 AI Agent。

Spring AI Agent Utils ​

Github 仓库 https://github.com/spring-ai-community/spring-ai-agent-utils

将 Claude Code 的 Skills 概念作为 Spring AI 工具重新实现。可将 Skills 打包为 Maven/Gradle 依赖，在团队间分发。通过 SkillsTool 在 ChatClient 中注册 Skills。

java
ChatClient chatClient = chatClientBuilder
    .defaultToolCallbacks(SkillsTool.builder()
        .addSkillsDirectory(".claude/skills")
        .build())
    .defaultTools(FileSystemTools.builder().build())
    .defaultTools(ShellTools.builder().build())
    .build();

官方示例：在 Spring Boot 中创建 Code Reviewer Skill ​

在 Spring Boot 应用内创建可复用的 AI Agent Skill

bash
mkdir -p .claude/skills/code-reviewer
cat > .claude/skills/code-reviewer/SKILL.md << 'EOF'
---
name: code-reviewer
description: Reviews Java code for best practices, security issues, and Spring Framework conventions.
Use when user asks to review, analyze, or audit code.
---

# Code Reviewer
## Instructions
When reviewing code:
1. Check for security vulnerabilities (SQL injection, XSS, etc.)
2. Verify Spring Boot best practices (proper use of @Service, @Repository, etc.)
3. Look for potential null pointer exceptions
4. Suggest improvements for readability and maintainability
5. Provide specific line-by-line feedback with code examples
EOF

自定义 Spring Boot Skill ​

bash
# 1. 创建 skill 目录
mkdir -p .claude/skills/spring-boot-rest-api

# 2. 创建 SKILL.md
cat > .claude/skills/spring-boot-rest-api/SKILL.md << 'EOF'
---
name: spring-boot-rest-api
description: 编写 Spring Boot REST API 的最佳实践。当用户要求创建 Controller、DTO 或 REST 端点时自动激活。
---

# Spring Boot REST API 开发指南

## 触发条件
- 创建新的 REST Controller
- 编写 DTO / VO 类
- 设计 API 响应格式

## 核心规则
1. 使用 @RestController + @RequestMapping
2. 所有响应统一包装为 Result<T> 格式
3. 使用 @Valid 进行请求参数校验
4. 全局异常处理使用 @ControllerAdvice
5. 分页查询使用 Pageable 参数

## 代码示例
（见 references/ 目录）
EOF

# 3. 创建参考文件
mkdir -p .claude/skills/spring-boot-rest-api/references

Skill 编写最佳实践 ​

  • 控制体量：SKILL.md 控制在 500 token 以内，超出部分放入 references/ 目录按需加载。
  • 明确触发：触发条件用 “当用户要求……时” 的句式
  • 正反对比：包含正反例对比，帮助 Agent 理解"什么是好的代码"
  • 模板复用：使用模板文件，放在 templates/ 目录供 Agent 复制使用
  • 团队共享：提交到版本控制，让团队共享
  • 版本管理：使用 Git 去管理，方便
  • 结合 MCP/RAG 等使用：如果 Skill 实在过长，可以里面通过 MCP 去获取相应所需资源。

让不同的 AI 工具共享 Skill ​

如果希望所有 AI 工具共享同一个 Skill 目录，可以用软链接实现。例如 Codex 默认不自动读取 .claude/skills，可以通过以下命令统一管理：

bash
ln -s ~/.claude/skills ~/.agents/skills

Skill 使用效果差 ​

  • 创建 Skill 时选择的模型差，这样会导致生成的 Skill 质量不高，使用时就算选择最好的模型可能效果也会很差。建议创建 Skill 时选择最好的模型。
  • 创建 Skill 时没有梳理好，需要做什么，有什么步骤等等。

Skill 没有被调用的原因 ​

  • Skill 放置的全局或者项目路径没有同步好。
  • Skill 描述不够清晰，AI 无法匹配。或者在提示词直接指定调用 Skill。
  • 可能单纯是模型的问题。
  • 用户提示词描述问题，与 Skill 的关联性差。
  • 安装过多的相同或者功能相似的 Skill。

Skill 生态资源推荐 ​

Anthropics Skills（官方） ​

Anthropics skills: Public repository for Agent Skills

frontend-skill ​

frontend-skill 将设计规范和组件风格编码进指令，让 Codex 生成更具设计感的前端页面。Skill 内部封装了常见的设计原则（间距、色彩、字体、圆角、阴影）以及现代 UI 框架的组件模式，让 AI 在生成页面时自动应用。

bash
# 从官方Anthropic仓库安装
git clone https://github.com/anthropics/skills.git ~/.agents/skills/anthropic-skills
# 然后进入~/.agents/skills/anthropic-skills/skills/frontend-design 即可使用
# 或使用TokRepo一键安装
npx tokrepo install frontend-design

Everything Claude Code ​

来自 Anthropic 黑客马拉松获胜者的完整 Claude Code 配置集合。

不止是配置文件，而是一整套完整系统：技能体系、本能行为、记忆优化、持续学习、安全扫描，以及研究优先的开发模式。包含可直接用于生产环境的智能体、技能模块、钩子、规则、MCP 配置，以及兼容传统命令的适配层。可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini 及其他 AI 智能体框架中通用。

Skills Marketplace ​

Skills Marketplace：发现适用于 Claude Code、Codex、ChatGPT 以及所有 SKILL.md 工具的开源 agent skills

skills.sh ​

The Agent Skills Directory - 只需一条命令即可安装它们，为您的代理提供程序化知识的访问权限。

OpenAI Skills（官方） ​

create-plan ​

create-plan 强制 Codex 在写任何代码之前，先拆解任务、输出可审阅的执行计划。通过在写代码前强制 AI 输出可审阅计划，从根本上解决了“prompt-first 乱写”的问题。安装后，向 Codex 描述需求，它会先输出一个结构化的执行计划（格式化为 <NAME>_PLAN.md），先确认后再开始写代码。

Codex 已经将 create-plan 部分内置到 Codex CLI 中，`Shift+Tab` 即可在 Plan 和 Code 模式之间自由切换。

bash
# 官方安装
$skill-installer install create-plan

gh-fix-ci ​

gh-fix-ci 主要是解决 GitHub Actions 失败排查耗时耗力。很多后端和 DevOps 工程师每周可能要花几个小时在排查 CI 失败上。gh-fix-ci 会自动读取失败的 GitHub Actions 运行记录，汇总错误原因并给出具体修复建议。它把“AI 读取错误日志 -> 理解失败原因 -> 分析相关代码 -> 定位问题根源 -> 给出修复方案”的链路完全自动化了。

Skill 内部执行了 8 步结构化流程：验证 gh CLI 认证状态 -> 识别失败的 PR 检查 -> 提取失败日志 -> 区分 GitHub Actions 内外部范围 -> 汇总失败摘要 -> 请求用户批准修复方案 -> 实施修复 -> 推回验证。

bash
# 方式一：官方安装
$skill-installer install gh-fix-ci
# 方式二：从LobeHub安装 
curl https://lobehub.com/skills/composiohq-awesome-codex-skills-gh-fix-ci/skill.md
# 然后按照提示完成安装配置
# 方式三：从Community Registry安装
npx @bbhxwl/skills install gh-fix-ci --target codex

Superpowers ​

Superpowers 的核心理念是强制 TDD（测试驱动开发）+ 自动代码审查。它内部包含了 14 个技能（Skills）和 1 个代理（Agent），在 Codex 写任何功能代码之前，先要求它生成测试用例；写完代码后，主动执行代码审查。这种“先测试、后实现、再检查”的流程，能显著减少逻辑漏洞和边界条件遗漏。

Superpowers 的工作流程覆盖了完整的开发链路：brainstorming（头脑风暴）-> writing-plans（编写计划）-> test-driven-development（测试驱动开发）-> subagent-driven-development（子代理开发）-> requesting-code-review（请求代码审查）verification-before-completion（完成前验证）-> finishing-a-development-branch（完成开发分支） 。

bash
# 方法一：直接克隆
git clone https://github.com/obra/superpowers.git ~/.agents/skills/superpowers
# 方法二：使用 npx 安装器
npx @supercorks/skills-installer install
# 然后在交互界面中勾选superpowers
# 方法三：使用skill-install工具
skill-install -t codex install https://github.com/obra/superpowers/archive/main.zip

安装后必须重启 Codex，因为 Superpowers 依赖会话启动时的钩子来完成技能发现与注入。

Spring Boot 专用 Agent Skills ​

以下 Skills 专为 Spring Boot 开发设计，直接提升 AI Agent 在 Spring Boot 项目中的编码质量。

dr-jskill（Spring Boot 项目脚手架生成） ​

Gihub 仓库 https://github.com/jdubois/dr-jskill

  • 功能：按 Julien Dubois 最佳实践生成 Spring Boot 4.x 项目脚手架，生成的项目结构遵循业界最严格的 Spring Boot 规范，适合作为新项目起点。
  • 特性：Java 25、PostgreSQL、Docker 支持，可选 Vue.js / React / Angular / Vanilla JS 前端
  • 兼容：Claude Code、GitHub Copilot CLI、Windsurf
  • 安装：克隆到 skills 目录，AI Agent 自动发现

spring-boot-skills（生产级开发规范） ​

Gihub 仓库 https://github.com/rrezartprebreza/spring-boot-skills

  • 功能：生产级 AI 编码 Agent Skills 集合，专为 Spring Boot 日常开发设计
  • 核心理念：“AI 擅长 Python，但在 Spring Boot 上会幻觉。这个 repo 教 Agent 像高级 Spring 工程师一样编码。”
  • 包含技能：REST API 规范、测试策略、MCP Java SDK、数据库迁移等
  • 技能结构：每个 skill 包含 SKILL.md + conventions.md + examples/ + templates/。每个 Skill 都是 约定 + 示例 + 模板 的完整组合，Agent 不仅知道怎么做，还能直接复制正确的代码模板。
  • 安装：git clone 后将需要的单个 skill 目录到 .claude/skills/ 即可

Spring Boot Skills Marketplace — 渐进式架构模式 ​

Gihub 仓库 https://github.com/a-pavithraa/springboot-skills-marketplace

  • 功能：Spring Boot 架构模式渐进式 Skills 集合，兼容 Claude Code 和 Codex
  • 架构模式：Layered → Package-by-Module → Modular Monolith → Tomato → DDD+Hexagonal
  • 设计哲学：“从简单开始，只在复杂度需要时才增加复杂度”
  • 包含内容：Spring Data JPA 参考、测试 Skills、架构演进路径指南
  • 安装：npx skills add 或手动克隆

Spring Boot Engineer — 高级编码 Subagent ​

Gihub 仓库 https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-code-subagents

  • 角色：高级 Spring Boot 工程师 Subagent。作为独立 Subagent 使用，适合"让专家做专家的事"的多 Agent 协作模式。
  • 专长：Spring Boot 3+、微服务架构、WebFlux 响应式、Spring Cloud、GraalVM Native
  • 工作流：架构规划 -> 实现 -> Spring Boot Excellence 三阶段
  • 质量标准：88%+ 测试覆盖率、2.3s 启动时间、GraalVM Native 内存减少 75%

Java Architect — 企业级架构 Subagent ​

Gihub 仓库 https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-code-subagents

大型 Skills 集合中的 Spring Boot 相关 Skills ​

Antigravity Awesome Skills ​

与 Spring Boot 相关的 15 个 Skills：

Skill 名称说明适用场景
java-architect企业级 Java 架构师系统架构设计、技术选型
spring-boot-engineerSpring Boot 3+ 专家日常开发、微服务实现
api-design-principlesREST/GraphQL API 设计原则API 接口设计
database-optimization数据库优化查询调优、索引策略
tdd-masteryRed-Green-Refactor 测试驱动开发测试编写
security-hardening安全加固输入验证、认证模式
code-refactoring-refactor-clean重构专家代码清理、SOLID 原则
production-code-audit生产级代码审计上线前审查
cqrs-implementationCQRS 架构实现读写分离架构
ddd-strategic-designDDD 战略设计限界上下文划分
ddd-tactical-patternsDDD 战术模式聚合、值对象、领域事件
event-sourcing-architect事件溯源架构事件驱动系统
postgres-best-practicesPostgreSQL 最佳实践数据库设计
sql-optimization-patternsSQL 优化模式慢查询优化
monorepo-architect单仓库架构大型多模块 Spring 项目

VoltAgent Awesome Agent Skills ​

与 Antigravity 类似的精选集合，兼容 Claude Code / Codex / Gemini CLI / Cursor。Java 相关 Skills 分类在 02-language-specialists/ 目录下，包含 Spring Boot Engineer 和 Java Architect 等角色 Subagent。

Awesome Claude Code Toolkit ​

包含 135 agents + 35 curated skills + 42 commands + 176+ plugins。Spring Boot 相关的 Skills 在 API Design、Database Optimization、TDD、Security 等目录下。

Spring AI 中的 Agent Skills 支持 ​

Spring AI 社区已将 Agent Skills 概念集成到 Spring 生态中，允许在 Spring Boot 应用内部运行 AI Agent 并加载 Skills。

其他开源 Skills ​

  • 悟鸣 Agent Skills - 悟鸣公开维护的一组 Agent Skills，偏实战、偏工作流，主要服务于 AI 工具使用、文档解读、项目配置、运维排障与技能分发。
  • Agent Skills | Qoder Community - 增强 Qoder，发现、安装和使用 Agent Skills，帮助 Qoder 完成更专业的任务。从文档处理到代码开发，从营销到数据分析。

I know where dry desert ends, green grass grows · MooN