MooN Code Note

AI 编程工具概述

AI 编程工具按使用方式可分为 3 大类：

AI 零代码平台：在浏览器里打开就能用，不需要安装任何软件，不需要懂任何代码。适合完全零基础的新手、快速做出原型。代表工具：Bolt.new、Lovable、秒哒
- 优势：上手快、所见即所得、自动部署
- 缺点：功能相对简单，复杂项目可能力不从心
AI 代码编辑器：需要下载安装的软件，界像传统代码编辑器，内置了强大的 AI 助手。适合有一定基础、想深入学习 VibeCoding、需要做复杂项目。代表工具：Cursor、Windsurf、Antigravity、Augment Code
- 优势：功能强大、灵活度高、适合大型项目
- 缺点：需要一定学习成本，对新手不够友好
AI 命令行工具（CLI）：在终端里通过命令行和 AI 对话，适合有编程基础的开发者、喜欢命令行的极客。代表工具：Claude Code、Gemini CLI
- 优势：效率极高、自动化程度强、成本可控
- 缺点：需要一定技术基础，新手不建议使用

AI 零代码平台

Bolt.new

Bolt.new是由 StackBlitz 公司于2024 年 10 月 4 日推出的AI 驱动的全栈 Web 开发平台，它将先进的 AI 模型与 WebContainer 技术深度整合，让开发者能够直接在浏览器中通过自然语言提示快速构建、运行、编辑和部署完整的 Web 应用，无需任何本地开发环境设置。

官网 https://bolt.new/

一、核心定位与开发背景

项目	详情
开发公司	StackBlitz（知名在线 IDE 开发商，以 WebContainer 技术闻名，可在浏览器中直接运行 Node.js）
核心使命	简化全栈开发流程，降低开发门槛，让任何人都能通过自然语言描述快速创建功能完整的 Web 应用
技术基础	WebContainer（浏览器内 Node.js 运行时）+ 尖端 AI 模型（最初为 Claude 3.5 Sonnet，后续支持多种模型）
融资情况	由 a 16 z（Andreessen Horowitz）投资，发布 5 个月内实现 4000 万美元 ARR（年化经常性收入）

Bolt.new 代表了 Web 开发的未来趋势——AI 辅助开发+浏览器内全栈环境+无代码/低代码结合，它不仅降低了开发门槛，还显著提升了开发效率，让"想法到产品"的周期从数周缩短到数小时甚至数分钟。随着 AI 技术的不断进步和 WebContainer 性能的提升，Bolt.new 有望支持更复杂的应用场景，成为全栈开发的主流工具之一。对于开发者而言，掌握这种 AI 辅助开发工具将成为未来的必备技能。

二、核心技术原理

WebContainer 技术：StackBlitz 自主研发的浏览器内运行时，无需虚拟机或 Docker 即可在浏览器中原生运行完整的 Node.js 环境，包括文件系统、终端和包管理器
AI Agent 架构：Bolt 的 AI 代理能够理解复杂的自然语言需求，自动完成：
- 项目结构搭建
- 前后端代码生成（支持 React、Next.js、Nuxt、Node.js 等主流框架）
- 数据库集成与配置
- 依赖安装与版本管理
- 实时错误修复与优化
自然语言处理：支持中文等多语言提示，能理解详细的功能描述、UI 设计要求和业务逻辑

三、主要功能与特点

1. 核心开发能力

功能	描述
自然语言生成	输入文字描述（如"创建一个带用户认证和任务管理的项目管理工具"），AI 自动生成完整可运行的应用
全栈支持	同时生成前端 UI、后端 API、数据库模型和认证系统，无需分开开发
实时预览	代码生成后立即在浏览器中运行，所见即所得，支持实时编辑与热重载
代码编辑	内置功能完善的代码编辑器，支持语法高亮、自动补全、错误提示等 IDE 级功能
终端访问	完整的浏览器内终端，可执行 npm/yarn 命令、运行脚本、调试代码

2. 协作与部署能力

一键部署：支持直接部署到 Vercel、Netlify、Cloudflare Pages 等主流托管平台
GitHub 集成：可导入/导出项目到 GitHub，方便版本控制与团队协作
实时协作：支持多人同时编辑同一项目，适合团队快速原型开发
项目分享：生成可共享链接，让他人直接在浏览器中查看和运行你的应用

3. 高级特性

AI 迭代优化：可通过对话式交互持续改进应用，如"添加暗黑模式"、"优化移动端布局"
自定义模型：支持切换不同 AI 模型（如 Claude、GPT-4 等），适配不同开发需求
模板库：提供多种预构建模板，快速启动常见应用类型（如博客、电商、管理系统）
错误自动修复：AI 能检测并修复代码中的常见错误，提升开发效率
无代码/低代码结合：既适合完全不懂代码的初学者，也支持专业开发者深度定制代码

四、使用流程

访问平台：打开浏览器，输入官方网址，无需注册即可开始使用免费版
描述需求：在左侧聊天框中用自然语言详细描述你想要构建的应用，例如：
"创建一个个人博客网站，包含文章列表、详情页、分类功能、评论系统和管理员后台，使用 Next.js 和 Tailwind CSS，支持暗黑模式"
生成应用：点击"Build now"按钮，AI 开始分析需求并生成代码，通常需要 1-5 分钟（取决于应用复杂度）
预览与编辑：生成完成后，右侧会显示实时运行的应用预览和完整的代码结构，可直接修改代码并实时查看效果
调试与优化：通过聊天框与 AI 交互，提出修改建议，如"把导航栏颜色改为蓝色"、"添加用户注册功能"
部署上线：点击部署按钮，选择目标平台，完成一键部署，获得可访问的在线应用链接
导出项目：可将完整代码导出到本地或 GitHub，进行后续开发与维护

五、适用场景与用户群体

用户类型	典型使用场景
初学者	快速学习 Web 开发，无需配置复杂环境，通过实践理解项目结构
设计师	将设计理念快速转化为可交互原型，验证用户体验
产品经理	快速构建 MVP（最小可行产品），用于市场测试和需求验证
创业者	降低开发成本，快速推出产品原型，吸引投资
专业开发者	加速项目启动，自动生成重复性代码，专注核心业务逻辑开发
教育工作者	用于编程教学，让学生专注于逻辑思考而非环境配置

六、支持的技术栈与框架

Bolt.new 支持主流的 Web 开发技术栈，包括但不限于：

前端框架：React、Next.js、Vue、Nuxt、Svelte、Angular
CSS 框架：Tailwind CSS、Bootstrap、Material UI
后端技术：Node.js、Express、Fastify、Prisma ORM
数据库：SQLite、PostgreSQL、MySQL、MongoDB
认证系统：NextAuth.js、Auth.js、JWT
部署平台：Vercel、Netlify、Cloudflare Pages、AWS、Google Cloud

七、价格体系（2026 年最新）

Bolt.new 提供多种定价方案，满足不同用户需求：

方案	价格	核心功能
免费版	0 美元	基础 AI 生成、单个项目、有限部署次数、社区支持
Pro 版	每月 19 美元	无限项目、高级 AI 模型、优先支持、更多部署选项
团队版	每月 99 美元起	团队协作、用户管理、高级安全功能、自定义模板
企业版	定制价格	私有部署、专属 AI 模型、企业级支持、数据隔离

八、优势与局限性

优势：

零环境配置：彻底告别本地开发环境搭建的繁琐过程，打开浏览器即可开发
开发效率提升：AI 自动完成重复性工作，开发者可专注于核心业务逻辑
学习曲线平缓：降低 Web 开发门槛，让非专业开发者也能创建功能完整的应用
无缝协作：浏览器内开发环境，无需同步代码，团队成员可实时协作
快速部署：一键部署到主流平台，缩短开发到上线的周期

局限性：

复杂应用支持有限：对于超大规模、高并发或特殊技术栈的应用，可能需要大量手动调整
依赖网络连接：完全基于浏览器，离线状态下无法使用
AI 生成质量：虽然持续改进，但复杂需求下仍可能需要人工修正代码
隐私与安全：敏感项目代码存储在云端，可能存在数据安全顾虑（企业版可私有部署）

九、与其他类似工具的对比

工具	核心区别	优势场景
Bolt.new	全栈开发+浏览器内运行时+AI 深度集成	快速构建完整 Web 应用，无需本地环境
v 0.dev	专注前端 UI 生成，基于 React 和 Tailwind	快速生成美观的前端界面，适合设计师
Cursor	本地 IDE 集成 AI，支持代码补全和生成	专业开发者日常开发，需要本地环境控制
Replit	多语言在线 IDE，支持协作	学习编程，快速测试代码片段

AI 代码编程器

Cursor

Cursor 是目前最的 AI 代码编辑器，被称为“AI 时代的 VSCode"。因为它基于 VSCode 改造，保留了 VSCode 的所有优点，同时加入了强大的 AI 功能。

TRAE

官网 https://www.trae.cn/
官方文档 https://docs.trae.cn/
官方飞书知识库 https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/GEEnwlfTQi8qZrkFsPycfkUKnul

TRAE 是字节跳动推出的 AI 原生编程工具。有 2 种开发模式：

IDE 模式类似 Cursor，保留传统开发流程
SOLO 模式让 AI 主导，自动推进开发任务

TRAE 的 SOLO 模式是它最大的亮点，区别于传统的人类主导 + AI 辅助编程，SOLO 模式让 AI 主导任务并自动执行开发。只需要有一个想法，AI 就能自动生成产品需求文档、技术架构档，然后自主编写代码、安装依赖、测试验证，直到项目可以正常运行。

TRAE 支持集成第三方服务，比如 Supabase 数据库、Stripe 支付、OpenRouter AI 服务等，不用看文档就能傻瓜式集成。可以快速开发包含完整前端和后端的商业级产品。

自定义 Trae 缓存目录

Trae（含 Trae CN）默认将缓存、配置和运行时数据存储在 C 盘用户目录下，容易导致 C 盘空间不足。目前有两种主要方法自定义这些目录位置：修改配置文件（适用于部分缓存类型）和创建符号链接（适用于所有目录，推荐）。

缓存核心目录说明：

目录名称	默认路径（Windows）	作用
Trae CN	`C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\Trae CN`	模型缓存、插件、运行时数据
.trae-cn	`C:\Users\<用户名>\.trae-cn`	项目快照、配置、扩展插件
TRAE SOLO CN	`C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\TRAE SOLO CN`	模型缓存、插件、运行时数据

TRAE IDE、TRAE Work 与国际版等不同版本的缓存目录的名称不一样，替换成实际目录操作即可。

符号链接法（推荐，全目录迁移）：通过创建符号链接，将默认目录映射到新位置，Trae 会继续读写原路径，但实际数据存储在新位置。适用于所有 Trae 目录，包括 Trae CN 和 .trae-cn。

Windows 系统 Trae 缓存目录迁移操作步骤（需要管理员权限）

完全关闭 Trae，结束所有进程
在目标磁盘（如 D 盘）创建新目录，例如：D:\TraeData
在新目录下创建对应文件夹：D:\TraeData\Trae CN 和 D:\TraeData\.trae-cn
迁移原目录
- C:\Users\<你的用户名>\AppData\Roaming\Trae CN -> 粘贴到 D:\TraeData\Trae CN
- C:\Users\<你的用户名>\.trae-cn -> 粘贴到 D:\TraeData\.trae-cn
确认原位置目录已删除（剪切后自动删除）。必须删除，否则他那符号链接时会报错。
以管理员身份运行 CMD（搜索 "cmd" -> 右键 -> 以管理员身份运行）。执行以下命令（替换<用户名>和目标路径）：

bash

mklink /D "C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\Trae CN" "D:\TraeData\Trae CN"
mklink /D "C:\Users\<用户名>\.trae-cn" "D:\TraeData\.trae-cn"
mklink /D "C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\TRAE SOLO CN" "D:\TraeData\TRAE-SOLO-CN"

:: 使用系统变量的方式（效果同上）
mklink /D "%APPDATA%\Trae CN" "D:\TraeData\Trae CN"
mklink /D "%USERPROFILE%\.trae-cn" "D:\TraeData\.trae-cn"
mklink /D "%APPDATA%\TRAE SOLO CN" "D:\TraeData\TRAE-SOLO-CN"

Qoder

官网 https://qoder.com/
官方文档 https://docs.qoder.com/zh

Qoder 是面向真实软件的智能体编程平台。

自定义 Qoder 缓存目录

Qoder 的国际版与国内版的缓存目录路径可能不同，请实际修改即可。

Qoder 核心目录

%USERPROFILE%\.qoder：核心配置、模型缓存、运行时数据、日志、插件、本地索引。占用空间大（模型缓存为主）。
%APPDATA%\Qoder：用户配置、会话缓存、Cookies、界面设置。占用空间小

符号链接法迁移操作步骤以下：

完全关闭 Qoder/Qoder CN，任务管理器结束所有相关进程。
目标盘新建总目录（示例：D:\QoderData），用于存放所有迁移数据
必须用管理员权限 CMD 执行命令

bash

mkdir D:\QoderData\.qoder
mkdir D:\QoderData\Qoder

迁移原目录（剪切，不是复制），并且确保原路径文件夹已消失。
- 剪切 %USERPROFILE%\.qoder -> D:\QoderData\.qoder
- 剪切 %APPDATA%\Qoder -> D:\QoderData\Qoder
使用管理员 CMD 创建符号链接

bash

:: 迁移核心目录 .qoder
mklink /D "%USERPROFILE%\.qoder" "D:\QoderData\.qoder"

:: 迁移配置缓存目录 Qoder
mklink /D "%APPDATA%\Qoder" "D:\QoderData\Qoder"

删除符号链接（恢复默认）

bash

rmdir "%USERPROFILE%\.qoder"
rmdir "%APPDATA%\Qoder"

AI 命令行编程工具

命令行工具和代码编辑器的区别

AI 代码编辑器是有图形界面的软件，可以看到文件列表、代码高亮、按钮等等。而命令行工具完全在终端运行，只有文字输入和输出，几乎没有任何图形界。

命令行工具的优势

为什么有些开发者更喜欢命令行工具？

速度快：不需要加载图形界面，启动速度极快，而且全键盘操作效率更高。
资源占用少：因为没有图形界面，内存和 CPU 占用很低，在配置一般的电脑上也能流畅运行。
自动化：命令行工具可以写脚本批量处理任务，或者集成到自动化流程中。
远程开发：通过 SSH 连接到服务器，可以直接在服务器上使用命令行工具开发。

CLI 在 AI 时代的优势

现在的 CLI 不是在给人类做，而是在做给 AI。

CLI 是 AI 的母语。AI 模型从诞那天起就在学习海量的代码、命令操作、终端输出。让它读一命令、执行一个操作，相当简单。但很难让 AI 去操作图形界（如：打开浏览器、等待页面加载、找到按钮、处理网页元素，中间有大量和内容无关的干扰信息）

面向 AI 做产品，给 AI 使用，越简单直接越好。现在都是比谁先把自己的产品 CLI 化，谁就能先被 AI Agent 接入，才能在 AI 时代保持竞争力。以前产品之间的互通靠 API，现在 AI 时代产品和 AI 之间的互通靠 CLI。现在大厂们纷纷开源自己产品的 CLI 工具（Google、飞书、钉钉、企业微信等），本质上就是在给 AI 提供操作自己产品的接口。

以前做产品只考虑人类用户怎么用，现在还得考虑 AI 怎么用。所以未来的产品可能会有两套前端：一套给人类看的 GUI，一套给 AI 用的 CLI。

常用 AI CLI

Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 公司推出的官方命令行 AI 编程工具，直接集成了 Claude 模型。它是目前功能最强大的命令行编程工具之一。具体内容详见《Claude Code 文档》

Gemini CLI

Gemini CLI 是 Google 推出的开源命令行工具，集成了 Gemini 模型。最大的优势是有免费额度，而且支持超长上下文（100 万 Token），可以一次性分析整个大型项目。适合想尝试命令行工具，但预算有限、需要分析大型项目的开发者。它采用 ReAct（推理和行动）循环，AI 会先思考再行动，处理复杂任务的能力比较强。而且支持 MCP（Model Context Protocol），可以连接各种外部工具和服务。

用法跟 Claude Code 类似，可以使用 npm 命令安装：

bash

npm install -g @google/gemini-cli

然后输入 gemini 即可运行了。

Warp

Warp 是一个现代化的终端工具，它不仅是终端，还集成了代码编辑器和 AI 助手，三位一体。Warp 的界面比 Claude Code 更易用，支持 AI 命令建议和团队协作功能。如果经常在终端里工作，又想要更好的交互体验，Warp 是个不错的选择。它能让在享受命令行效率的同时，不用完全放弃图形界面的便利。

最近 Warp 正式宣布全面开源，其客户端代码库已在 GitHub 上公开。Warp 自诞生以来就定位为 "诞生于终端的代理式开发环境"（agentic development environment）。与传统终端不同，Warp 内置了编码代理功能，开发者可以直接在终端中调用 AI 助手完成代码编写、调试和重构等任务。同时，Warp 也支持接入第三方 CLI 代理工具，包括 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等，为开发者提供了极大的灵活性。

Warp 将 AI 代理能力深度集成到开发者的日常工具链中，代表了开发环境智能化的重要方向。在 OpenAI 的支持下，Warp 有望持续引领终端工具的 AI 化变革。

官网 https://www.warp.dev/
Github 仓库 https://github.com/warpdotdev/warp

GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot 是微软推出的 AI 编程助手，而 GitHub Copilot CLI 是它的命令行版本，可以在终端里使用 AI 辅助。它与 GitHub 深度集成、支持 MCP 协议、可以生成和解释命令。

如果已经在用 GitHub Copilot 做代码补全，那么 Copilot CLI 能终端里也享受到类似的 AI 辅助，特别适合需要频繁执行命令的场景。

OpenCode

官网 https://opencode.ai/
Github 仓库 https://github.com/anomalyco/opencode/

OpenCode 是最近非常火的开源命令行 AI 编程工具，被称为 “Claude Code 的开源版”。OpenCode 最大的优势是 完全免费开源，相比 Claude Code，OpenCode 不需要付费订阅，也没有地区限制，对国内用户特别友好，并且提供一些免费的模型。如果想尝试命令行 AI 编程，但不想付费，OpenCode 是最佳选择。

它提供直观的终端界面、会话管理、自定义命令等功能。而且支持多模型自由切换，包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等。可以根据不同任务选择最合适的模型，不用被单一模型限制。更多详情参考 OpenCode 使用教程

Hermes Agent

官网 https://hermes-agent.nousresearch.com/
Github 仓库 https://github.com/NousResearch/hermes-agent

国内大模型 API 完整清单（2026 年 5 月）

核心速览：截至 2026 年 5 月 3 日，国内共有 10 + 主流平台提供免费大模型 API 服务，其中智谱 GLM-4.7-Flash 完全免费无上限、阿里云百炼 Qwen-Turbo 永久免费、百度文心一言 / 讯飞星火 / 腾讯混元提供长期免费额度，其余平台提供新用户免费体验包。

一、核心免费大模型 API 平台对比总览表

平台	核心免费模型	免费额度	有效期	并发限制	上下文窗口	关键优势
智谱 AI	GLM-4.7-Flash	完全免费，无 token 上限	永久	30	128K	编程能力强，30B 级最强模型，OpenAI 兼容
阿里云百炼	Qwen-Turbo	每月 100 万 token	永久	5	128K	中文效果好，长文档处理强，模型最全
百度文心一言	ERNIE-Bot	每月 100 万 token	长期	5	128K	中文理解地道，数理逻辑准确率 92%+
讯飞星火	Spark Lite	永久免费，每月 20 万 token	永久	3	32K	语音能力突出，多语言支持 130+
腾讯混元	Hunyuan-Lite	100 万 token 共享包	1 年	5	64K	腾讯生态深度集成，多模态能力强
月之暗面 Kimi	Kimi-K2.5	Tier 0 免费额度	长期	2	128K	长文本处理专家，支持 100 万字上下文
DeepSeek	DeepSeek-Flash	新用户 100 万 token	30 天	3	128K	推理速度快，代码生成能力优异
MiniMax	MiniMax-M1	新用户 15 元代金券	长期	6 RPM	64K	对话自然度高，适合聊天机器人
魔搭 ModelScope	Qwen 系列	每天 2000 次调用	长期	10	64K	开源模型丰富，支持本地部署
硅基流动	多模型聚合	新用户 2000 万 token	永久	5	128K	一站式调用多模型，国内直连

二、各平台详细介绍与关键配置

智谱 AI（GLM 系列）⭐⭐⭐⭐⭐【最推荐】

平台定位：国内领先的大模型开放平台，编程能力突出，GLM-4.7-Flash 为 30B 级最强模型

免费模型与额度：

GLM-4.7-Flash：完全免费，无 token 上限，仅限制 30 并发
新用户福利：注册即送 2000-2500 万 Token 体验包，永久有效
GLM-4V：每月 50 万 tokens，新用户送 10 万图像 tokens

关键配置参数：

参数	推荐值	说明
基础 URL	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4`	OpenAI 兼容接口
模型 ID	`glm-4.7-flash`	免费主力模型
max_tokens	16384	最大输出长度
temperature	0.7	创造力控制
top_p	0.6	智谱官方推荐
top_k	2	智谱官方推荐

调用示例（Python）：

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的智谱API Key",
    base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个Python冒泡排序算法"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

阿里云百炼（通义千问）⭐⭐⭐⭐【模型最全】

平台定位：一站式模型服务平台，集成 Qwen 全系列及主流开源模型

免费模型与额度：

Qwen-Turbo：每月 100 万 token，永久免费
Qwen-7B：无限制免费
Qwen-14B：每月 100 万 tokens，Qwen-72B：每月 50 万 tokens
新用户福利：各模型 100 万 tokens（90 天），新用户送 1000 元通用代金券

关键配置参数：

参数	推荐值	说明
兼容 URL	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	OpenAI 兼容接口
官方 URL	`https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1`	原生接口
模型 ID	`qwen-turbo`/`qwen-7b`/`qwen-14b`	免费模型
max_tokens	8192	最大输出长度
temperature	0.7	创造力控制
repetition_penalty	1.05	避免重复

调用示例（Python）：

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的阿里云API Key",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析一篇电商产品评论的情感倾向"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

百度文心一言（ERNIE 系列）⭐⭐⭐⭐【中文王者】

平台定位：百度研发的中文大模型，中文理解地道，数理逻辑能力强

免费模型与额度：

ERNIE-Bot：每月 100 万 tokens
ERNIE-Speed：每月 50 万 tokens
ERNIE-4.0：每月 30 万 tokens
新用户福利：注册送 150 万 tokens，企业认证送 200 万 tokens / 月

关键配置参数：

参数	推荐值	说明
基础 URL	`https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_bot`	原生接口
模型 ID	`ernie_bot`/`ernie_speed`/`ernie_4.0`	免费模型
max_output_tokens	4096	最大输出长度
temperature	0.8	创造力控制
top_p	0.8	采样参数

调用示例（Python）：

python

import requests
import json

url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_bot?access_token=你的access_token"

payload = json.dumps({
    "messages": [{"role": "user", "content": "解释什么是机器学习"}]
})
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.json()["result"])

讯飞星火（Spark 系列）⭐⭐⭐【语音交互强】

平台定位：科大讯飞研发的认知大模型，语音能力突出，多语言支持

免费模型与额度：

Spark Lite：永久免费，每月 20 万 token
新用户福利：注册可免费领取 100 万 Tokens，个人认证用户可领取 20 万 tokens 免费包

关键配置参数：

参数	推荐值	说明
基础 URL	`https://spark-api.xfyun.cn/v3.5/chat/completions`	原生接口
模型 ID	`spark-lite`	免费模型
max_tokens	8192	最大输出长度
temperature	0.7	创造力控制
top_p	0.9	采样参数
voice_enable	False	是否启用语音输出

调用示例（Python）：

python

import requests
import base64
import hashlib
import hmac
import json
from datetime import datetime
from time import mktime
from wsgiref.handlers import format_date_time

def get_auth_header(api_key, api_secret):
    # 生成认证头
    date = format_date_time(mktime(datetime.now().timetuple()))
    signature_origin = f"host: spark-api.xfyun.cn\ndate: {date}\nPOST /v3.5/chat/completions HTTP/1.1"
    signature_sha = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), signature_origin.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()
    signature = base64.b64encode(signature_sha).decode(encoding='utf-8')
    authorization_origin = f'api_key="{api_key}", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="{signature}"'
    authorization = base64.b64encode(authorization_origin.encode('utf-8')).decode(encoding='utf-8')
    return {
        "Authorization": authorization,
        "Content-Type": "application/json",
        "Host": "spark-api.xfyun.cn",
        "Date": date
    }

url = "https://spark-api.xfyun.cn/v3.5/chat/completions"
api_key = "你的API Key"
api_secret = "你的API Secret"
headers = get_auth_header(api_key, api_secret)

payload = json.dumps({
    "model": "spark-lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用中文写一篇关于人工智能的短文"}]
})

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

腾讯混元（Hunyuan 系列）⭐⭐⭐【腾讯生态】

平台定位：腾讯研发的大模型，与腾讯云、微信生态深度集成

免费模型与额度：

Hunyuan-Lite：永久免费，5 并发
通用资源包：10 款主力模型共享 100 万 Tokens（有效期 1 年）
学生福利：学生认证用户每日可获 5 万 tokens（普通用户 1-5 万）

关键配置参数：

参数	推荐值	说明
基础 URL	`https://hunyuan.tencentcloudapi.com`	腾讯云 SDK 接口
模型 ID	`hunyuan-lite`/`hunyuan-standard`	免费模型
max_tokens	8192	最大输出长度
temperature	0.7	创造力控制
top_p	0.8	采样参数

调用示例（Python）：

python

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.hunyuan.v20230901 import hunyuan_client, models

cred = credential.Credential("你的SecretId", "你的SecretKey")
client = hunyuan_client.HunyuanClient(cred, "ap-guangzhou")

req = models.ChatCompletionsRequest()
req.Model = "hunyuan-lite"
req.Messages = [{"Role": "user", "Content": "解释云计算的概念"}]

resp = client.ChatCompletions(req)
print(resp.Choices[0].Message.Content)

月之暗面（Kimi 系列）⭐⭐⭐【长文本专家】

平台定位：月之暗面研发的大模型，长文本处理能力突出，支持 100 万字上下文

免费模型与额度：

Kimi-K2.5：Tier 0 免费额度（每月约 5 万 tokens）
新用户福利：实名认证送 15 元代金券

关键配置参数：

参数	推荐值	说明
基础 URL	`https://api.moonshot.ai/v1`	OpenAI 兼容接口
模型 ID	`kimi-k2.5`	免费模型
max_tokens	16384	最大输出长度
temperature	0.7	创造力控制
top_p	0.9	采样参数

调用示例（Python）：

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的Kimi API Key",
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "总结一篇10万字的学术论文"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

OpenRouter

官网 https://openrouter.ai/

LLM 的统一接口。更优价格，更佳可用性，无需订阅。有 25+ free models。

Agnes AI

官网 https://agnes-ai.com/

2026 年 6 月 1 日，Agnes AI 宣布无限期免费开放旗下核心全模态模型 API。包括文本模型 Agnes-2.0-Flash 、图片模型 Agnes-Image-2.1-Flash，以及视频模型 Agnes-Video-2.0。

接入步骤如下：

访问 https://platform.agnes-ai.com ，注册登录后，在控制台里就创建并复制好 API Key。
打开 AI 工具，根据不同的工具配置方式进行配置。主要是配置以下信息
- API key
- 接口地址 https://apihub.agnes-ai.com/v1
- 模型名称填和模型名称，如 agnes-2.0-flash

更多模式接入操作详见官方文档：

其他免费大模型 API 平台

平台	免费模型	免费额度	关键配置	适用场景
DeepSeek	DeepSeek-Flash	新用户 100 万 token（30 天）	base_url: `https://api.deepseek.com/v1`	代码生成、推理任务
MiniMax	MiniMax-M1	新用户 15 元代金券	base_url: `https://api.minimax.io/v1`	聊天机器人、对话系统
魔搭 ModelScope	Qwen 系列、Llama 系列	每天 2000 次调用	base_url: `https://api.modelscope.cn/v1`	开源模型测试、多模型对比
硅基流动	GLM-4.7-Flash、Qwen-Turbo	新用户 2000 万 token（永久）	base_url: `https://api.siliconflow.cn/v1`	一站式模型调用、国内直连
NVIDIA NIM	Kimi k2.5、MiniMax M2.1、GLM-4.7	调用次数无限，40 RPM	base_url: `https://integrate.api.nvidia.com/v1`	多模型测试、高性能推理

三、免费大模型 API 选择指南

编程开发首选：智谱 GLM-4.7-Flash（完全免费、编程能力强、OpenAI 兼容）
中文内容生成首选：阿里云 Qwen-Turbo（永久免费、中文效果好、长文档处理强）
语音交互首选：讯飞星火 Lite（永久免费、语音能力突出）
腾讯生态用户首选：腾讯混元 Lite（永久免费、与腾讯云深度集成）
长文本处理首选：月之暗面 Kimi-K2.5（免费额度、支持 100 万字上下文）

四、获取 API Key 通用步骤

访问对应平台官网注册账号（智谱：bigmodel.cn，阿里云：bailian.console.aliyun.com等）
完成实名认证（个人认证即可，通常需要身份证）
进入 API Key 管理页面创建密钥（注意：密钥仅显示一次，需妥善保存）
在代码中配置 API Key 和基础 URL，即可开始调用

AI 编程工具概述 ​

AI 零代码平台 ​

Bolt.new ​

一、核心定位与开发背景 ​

二、核心技术原理 ​

三、主要功能与特点 ​

1. 核心开发能力 ​

2. 协作与部署能力 ​

3. 高级特性 ​

四、使用流程 ​

五、适用场景与用户群体 ​

六、支持的技术栈与框架 ​

七、价格体系（2026 年最新） ​

八、优势与局限性 ​

九、与其他类似工具的对比 ​

AI 代码编程器 ​

Cursor ​

TRAE ​

自定义 Trae 缓存目录 ​

Qoder ​

自定义 Qoder 缓存目录 ​

AI 命令行编程工具 ​

命令行工具和代码编辑器的区别 ​

命令行工具的优势 ​

CLI 在 AI 时代的优势 ​

常用 AI CLI ​

Claude Code ​

Gemini CLI ​

Warp ​

GitHub Copilot CLI ​

OpenCode ​

Hermes Agent ​

国内大模型 API 完整清单（2026 年 5 月） ​

一、核心免费大模型 API 平台对比总览表 ​

二、各平台详细介绍与关键配置 ​

智谱 AI（GLM 系列）⭐⭐⭐⭐⭐【最推荐】 ​

阿里云百炼（通义千问）⭐⭐⭐⭐【模型最全】 ​

百度文心一言（ERNIE 系列）⭐⭐⭐⭐【中文王者】 ​

讯飞星火（Spark 系列）⭐⭐⭐【语音交互强】 ​

腾讯混元（Hunyuan 系列）⭐⭐⭐【腾讯生态】 ​

月之暗面（Kimi 系列）⭐⭐⭐【长文本专家】 ​

OpenRouter ​

Agnes AI ​

其他免费大模型 API 平台 ​

三、免费大模型 API 选择指南 ​

四、获取 API Key 通用步骤 ​

AI 编程工具概述

AI 零代码平台

Bolt.new

一、核心定位与开发背景

二、核心技术原理

三、主要功能与特点

1. 核心开发能力

2. 协作与部署能力

3. 高级特性

四、使用流程

五、适用场景与用户群体

六、支持的技术栈与框架

七、价格体系（2026 年最新）

八、优势与局限性

九、与其他类似工具的对比

AI 代码编程器

Cursor

TRAE

自定义 Trae 缓存目录

Qoder

自定义 Qoder 缓存目录

AI 命令行编程工具

命令行工具和代码编辑器的区别

命令行工具的优势

CLI 在 AI 时代的优势

常用 AI CLI

Claude Code

Gemini CLI

Warp

GitHub Copilot CLI

OpenCode

Hermes Agent

国内大模型 API 完整清单（2026 年 5 月）

一、核心免费大模型 API 平台对比总览表

二、各平台详细介绍与关键配置

智谱 AI（GLM 系列）⭐⭐⭐⭐⭐【最推荐】

阿里云百炼（通义千问）⭐⭐⭐⭐【模型最全】

百度文心一言（ERNIE 系列）⭐⭐⭐⭐【中文王者】

讯飞星火（Spark 系列）⭐⭐⭐【语音交互强】

腾讯混元（Hunyuan 系列）⭐⭐⭐【腾讯生态】

月之暗面（Kimi 系列）⭐⭐⭐【长文本专家】

OpenRouter

Agnes AI

其他免费大模型 API 平台

三、免费大模型 API 选择指南

四、获取 API Key 通用步骤