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此文档专门介绍关于在不同平台上设置 Python 环境、调用解释器以及让使用 Python 更容易的一些事情的有用信息。

Python 安装 ​

想要使用 Python 语言编写程序，必须下载 Python 安装包并配置Python环境。最新安装包下载地址。更新笔记时 Python 最新版本是：3.14.4（发布于2024年6月6日）

如果是系统信息中显示是『基于 x64 的处理器』，选择第1个安装包即可。

如果是系统信息中显示是『基于 ARM 的处理器』，则选择第3个（ARM64）安装包。

安装步骤（Windows） ​

  1. 建议使用管理员身份去打开下载的安装包。勾选相关选项，并选择自定义安装

  1. 选择安装位置，其他默认即可

  1. 安装完成

  1. 运行 cmd 打开“命令提示符”程序，输入 python 并回车

安装步骤（MacOS） ​

基于 MacOS 12.4。下载地址：https://www.python.org/downloads/macos/

  1. 双击打开下载好的 python-3.10.4-macos11.pkg 文件，开始安装。

  1. 找到 mac 中的“终端”程序并打开：

  1. 直接在终端中输入命令：python3

如上图，最新版 3.10.4 已经安装成功。

  1. 如果想要使用 python 命令，而非 python3 命令执行 python。那么可以设置环境变量来解决，在终端中执行如下代码：
python
echo 'alias python=python3' >> .bash_profile

退出且重新打开终端，然后执行：

安装步骤（Linux） ​

Tips: 在 Linux 上安装 Python 需要相关前置技能。有过 Linux 系统的使用经验，熟悉 Linux 操作系统的常见命令，如：yum、cd、wget、vi 编辑器、软链接等。

  1. 在 Linux 上安装 Python 需要先安装前置依赖程序。登陆到 Linux 中，使用 yum 程序进行依赖程序安装，执行如下命令：
shell
yum install wget zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make zlib zlib-devel libffi-devel -y
  1. Linux 版本下载地址 https://www.python.org/downloads/source/

拖动网页到最下方，如下图

找到 Gzipped source tarball 按钮，点击右键，选择复制链接

  1. 进入到 Linux 系统内，使用 wget 命令，粘贴复制的下载链接，执行下载：
shell
cd ~
wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.4/Python-3.10.4.tgz

  1. 下载完成后，即可看到已下载好的安装包文件：

  1. 解压安装包，执行：
shell
tar -xvf Python-3.10.4.tgz

  1. 切换目录到解压后的 Python 安装文件夹：
shell
# 切换目录
cd Python-3.10.4
  • 配置
shell
./configure --prefix=/usr/local/python3.10.4
  • 编译
shell
make && make install
  • 编译完成后，可以配置软链接，方便快速使用 python：
shell
# 删除系统自带的老版本(python2)的软链接
rm -f /usr/bin/python

# 创建软链接
ln -s /usr/local/python3.10.4/bin/python3.10 /usr/bin/python
  1. 创建软链接后，会破坏 yum 程序的正常使用（只能使用系统自带的 python2）。修改如下2个文件：
shell
/usr/bin/yum
/usr/libexec/urlgrabber-ext-down

使用 vi 编辑器，将这 2 个文件的第一行，从

shell
#!/usr/bin/python

修改为：

shell
#!/usr/bin/python2
  1. 在 Linux 系统命令行窗口内，直接执行 python 并回车：

如图，看到 Python 3.10.4 字样，即表明安装成功。

Python 环境变量配置 ​

程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

  • Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。
  • 在 Mac OS 中，安装程序过程中改变了 python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python，你必须在 path 中添加 Python 目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量 ​

  • 在 csh shell: 输入以下命令后回车
shell
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
  • 在 bash shell (Linux): 输入以下命令后回车
shell
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
  • 在 sh 或者 ksh shell: 输入以下命令后回车
shell
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"

Notes: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量 ​

可以在命令提示框中(cmd)，环境变量中添加 Python 目录：

shell
path=%path%;C:\Python

Notes: C:\Python 是 Python 的安装目录。

也可以通过控制面板来设置。

  1. 右键点击"计算机"，然后点击"属性"
  2. 然后点击"高级系统设置"
  3. 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
  4. 然后在"Path"行，添加 python 安装路径即可。ps：记住，路径直接用分号;隔开！
  5. 最后设置成功以后，在 cmd 命令行，输入命令 python，就可以有相关显示。

Python 重要的环境变量 ​

  • PYTHONPATH：是 Python 搜索路径，默认 import 的模块都会从此路径中寻找。
  • PYTHONSTARTUP：Python 启动后，先寻找此环境变量，然后执行此变量指定的文件中的代码。
  • PYTHONCASEOK：加入此环境变量，就会使 Python 导入模块的时候不区分大小写.
  • PYTHONHOME：另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的 PYTHONSTARTUP 或 PYTHONPATH 目录中，使得两个模块库更容易切换。

命令行方式运行 ​

命令行脚本 ​

调用 Python 时，可以指定下列任意选项：

bash
python [-bBdEhiIOPqRsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args]

在应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行 Python 脚本，如下所示：

shell
$ python script.py # Unix/Linux
# 或者
C:>python script.py # Windows/DOS

Notes: 在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。

交互式解释器 ​

可以通过命令行窗口进入 Python，并在交互式解释器中开始编写 Python 代码。即在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。

shell
$ python # Unix/Linux
# 或者
C:>python # Windows/DOS

Python 命令行参数：

  • -d：在解析时显示调试信息
  • -O：生成优化代码（.pyo 文件）
  • -S：启动时不引入查找 Python 路径的位置
  • -V：输出 Python 版本号
  • -X：从 1.6 版本之后基于内建的异常（仅仅用于字符串）已过时。
  • -c cmd：执行 Python 脚本，并将运行结果作为 cmd 字符串
  • file：在给定的 python 文件执行 python 脚本。

输入 exit() 可以退出解释器

python
>>> exit()

或者在 python 解释器中，按热键 ctrl + d 也可以退出解释器。

查看 Python 版本 ​

可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看当前使用的 Python 版本：

python
python -V
# 或
python --version

需要注意 `-V` 参数是**大写字母**

集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment） ​

Python 最常见的开发环境是 PyCharm。此集成开发工具（IDE），是当下全球 Python 开发者，使用最频繁的工具软件

Python AI 编程助手 ​

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