Spring Data 概述

持久层开发存在的问题

随着互联网技术的发展，现在的企业开发中用到的用于数据存储的产品，不再仅仅是关系型数据库，而是要根据场景需要选择不同的存储技术，比如用于缓存热点数据的 redis，用于存储文档数据的 mongodb，用于支持强大搜索功能的 elasticsearch 等等。

在 Java 中，对于上面所说的产品都提供了优秀的访问技术。比如针对关系型数据库的 mybatis、jpa 等技术，针对于 redis 的 jedis 技术等等……这些技术虽然可以很好的针对各个存储产品进行访问操作，但同时也带来了新的问题，那就是不同的持久层技术的 API 是不一样的。

开发人员就必须同时掌握多种数据访问技术，这无疑增加了开发成本。Spring Data 就是为了实现使用一套 API 支持各个不同的存储的访问而存在的一种技术。

SpringData 简介

Spring Data 是为数据访问提供一个熟悉的、一致的、基于 Spring 的编程模型。大大简化 dao 层开发，提供了一套统一的数据访问 API，同时还保留了各个底层数据存储的特殊特性。它可以很好的支持常用的关系型数据库、非关系型数据库、MapReduce 框架和云数据服务。

Spring Data 作为 dao 层开发技术，将大大简化代码量，而且其 API 比各个技术的原生 API 更加简单易用。Spring Data 具有以下的特性：

良好的数据库存储资源和对象映射封装
针刘不同的存储资源提供灵活的查询
提供数据库字段和实体类的映射
支持透明数据审查(新增数据、最后一次修改数据)
可集成自定义数据库存储
通过 JavaConfig 和自定义 XML 名称空间轻松集成 Spring
与 Spring MVC 控制器的高级集成
支持跨库存储

Spring Data 的主要模块

Spring Data 支持的持久层技术非常多，分成以下两大模块：

主要模块：

Spring Data Commons - Spring Data 的核心模块，定义了 Spring Data 的核心功能，为其他摸块提供基础的操作规范和依赖
Spring Data JDBC - Spring Data 存储库对 JDBC 的支持。
Spring Data JDBC Ext - 支持标准 JDBC 的数据库特定扩展，包括支持 Oracle RAC 快速连接故障切换、AQ JMS 支持和使用高级数据类型的支持
Spring Data JPA - 支持 JPA 的 Spring Data 存储库。
Spring Data KeyValue - 基于 Map 结构的存储库和SPI，可轻松构建键值存储的 Spring Data 模块。
Spring Data LDAP - Spring Data 存储库对 Spring LDAP 的支持。
Spring Data MongoDB - 基于 Spring，支持 MongoDB 的对象文档和存储库。
Spring Data Redis - 基于 Spring 应用程序配置和访问 Redis。
Spring Data REST - 将 Spring Data 资源库导出为基于 RESTful 资源模型。
Spring Data for Apache Cassandra - 轻松配置和访问 Apache Cassandra 或大规模、高可用、面向数据的 Spring 应用程序
Spring Data for Apache Geode - 轻松配置和访问 Apache Geode，实现高度一致、低延迟、面向数据的 Spring 应用
Spring Data for VMware Tanzu GemFire - 高度一致、低延迟/高吞吐量、面向数据的 Spring 应用轻松配置和访问 Pivotal GemFire

社区模块：

Spring Data Aerospike - 用于 Aerospike 的 Spring Data 模块
Spring Data ArangoDB - 用于 ArangoDB 的 Spring Data 模块
Spring Data Couchbase - 用于 Couchbase 的 Spring Data 模块
Spring Data Azure Cosmos DB - 用于 Microsoft Azure Cosmos DB 的 Spring Data 模块
Spring Data Cloud Datastore - Google Datastore 的 Spring Data 模块
Spring Data Cloud Spanner - Google Spanner 的 Spring Data 模块
Spring Data DynamoDB - DynamoDB 的 Spring Data 模块
Spring Data Elasticsearch - Elasticsearch 的 Spring Data 模块
Spring Data Hazelcast - 为 Hazelcast 提供 Spring Data 资源库支持
Spring Data Jest - 基于 Jest REST 客户端的 Elasticsearch 的 Spring Data 模块
Spring Data Neo4j - 为 Neo4j 提供基于 Spring 的对象图支持和存储库
Oracle NoSQL Database SDK for Spring Data - 用于 Oracle NoSQL 数据库和 Oracle NoSQL 云服务的 Spring Data 模块
Spring Data for Apache Solr - 为您面向搜索的 Spring 应用轻松配置和访问 Apache Solr
Spring Data Vault - 建立在 Spring Data KeyValue 之上的 Vault 存储库
Spring Data YugabyteDB - YugabyteDB 分布式 SQL 数据库的 Spring Data 模块

SpringData 扩展内容

Repository 和 Template 的选用

在 Spring Data 的模块中，使用 Spring Data Jpa 的时候，采用了继承 Spring Data 提供的一个接口的形式，即继承 JpaRepository<T, ID>, JpaSpecificationExecutor<T> ，而使用 Sping Data Redis 的时候，通常是在实现类中注入一个 RedisTemplate 的方式。

其实 Spring Data 这两种方式都可以完成对持久层的操作，此两种方式的对比如下：

第一种方式，直接继承 xxxRepository 接口，可以不需要写实现类，而轻松实现简单的增删改查、分页、排序操作，但是对于非常复杂的查询，用起来就比较的费力了；
第二种方式，直接使用 xxxTemplate 模板接口，就需要编写实现类，但是这样增删改查可以自由控制，对于复杂查询来说，用起来更加得心应手。

两种方式在企业开发中都可能用到，甚至有的项目开发中会同时使用两种方式。对于简单的操作，直接继承 Repository 接口，对于复杂操作，使用 Template 完成。

Spring Data 概述 ​

持久层开发存在的问题 ​

SpringData 简介 ​

Spring Data 的主要模块 ​